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MCP 与 Skills

Codex Context Diet

这是 Konstantinos Botonakis 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息,用中文说明适用场景和阅读边界;项目名、源帖与代码保持原样,便于逐项核对。

这条案例记录了什么

场景

MCP 与 Skills

以可调用工具的形式返回结构化判断。

证据

社区公开项目或作者演示

原始来源:GitHub repository。尚未独立核实。

时间与作者

Konstantinos Botonakis

记录日期:2026-09-18。日期与身份应以原始资料为准。

怎样核对这个项目

  1. 先打开原始来源,确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
  2. 如果提供仓库,再检查代码、运行要求和许可证;仓库存在不代表本站已经运行成功。
  3. 对速度、成本、准确率和规模数字,查看原文的任务、环境和计算口径。
  4. 真实调用入口和参数。
  5. 密钥及权限边界。
  6. 工具失败时的行为。

原始文字与技术细节

以下内容保留原语言,供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示,不是逐句翻译或实测结论。

展开英文项目摘要与原帖

项目摘要

Context Diet is a Codex plugin that asks Jev which bulky tool results the session still needs. Local gates skip small or protected outputs; if Jev judges a result stale, code replaces it with a bounded head and note while retaining a digest for later decisions.

来源原文

Codex re-reads its whole desk before every reply. This plugin keeps the pages that still matter and clears the ones you can reprint. A Codex plugin that asks TypeSafe's Jev which bulky tool results the session still needs, then replaces the rest with a bounded head and a one-line note.

原记录的限制

  • Metrics are author-reported from the initial release unless independently verified.
  • Requires access to the respective agent framework or runtime environment.
  • Generative model execution remains external to the Jev decision step.

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