Dani Avila Jev Skills Workflow
这是 Daniel San 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
MCP 与 Skills、工具选择
以可调用工具的形式返回结构化判断。
社区公开项目或作者演示
原始来源：Original post on X by @dani_avila7。作者自述，本站未独立复现。
Daniel San
记录日期：2026-09-21。日期与身份应以原始资料为准。
原始演示视频
视频来自此案例记录的原始媒体；播放内容和作者声明不等于本站复现。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 真实调用入口和参数。
- 密钥及权限边界。
- 工具失败时的行为。
- 工具列表和版本。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
Claude Code 的技能选择方案：把技能列表送给 Jev 判断，再按需注入匹配技能。
来源原文
Introducing Jev Skill Suggestion for Claude Code Now you can keep your skills completely out of the context window until they’re actually needed Set your skills as user invocable only, and the Mod sends the available skill list to Jev For every request, Jev classifies which skill best matches the task, then injects only that skill into Claude’s context Works with both the @typesafeai API and @vercel AI Gateway Install it with one command: npx claude-code-templates@latest --mod productivity/jev-skill-suggestion Full implementation details on the Mod page at
原记录的限制
- Implementation details are based on the author's public post on X.
- Performance figures and benchmarks are author-reported community claims.
- Production deployments may require custom calibration and policy thresholds.