Drape - Voice-Guided Virtual Wardrobe Stylist
这是 Nailthy Tang 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
实时与语音 Agent、工具选择
判断下一步响应或路由；音频转写和输出仍由其他组件完成。
社区公开项目或作者演示
原始来源：Nailthy Tang live mobile app demo video。作者自述，本站未独立复现。
Nailthy Tang
记录日期：2026-09-19。日期与身份应以原始资料为准。
原始演示视频
视频来自此案例记录的原始媒体；播放内容和作者声明不等于本站复现。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 转写错误的影响。
- 端到端延迟而非单次响应。
- 实时失败后的回退。
- 工具列表和版本。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
Nailthy shared a Drape virtual try-on experiment. The user speaks; Jev reads the transcript and current outfit, chooses items from a closet and changes the outfit in the demo. The author reports about $0.0011 and 620ms per decision.
来源原文
jev is insane 🫣 it makes realtime virtual try-on hauls possible. built this experiment for Drape with @typesafeai > i talk > jev reads transcript + what i'm wearing > picks from my closet > changes my outfit in realtime cost: $0.0011 per decision time: ~620ms per decision imagine getting ready like this:
原记录的限制
- The reported cost and time are author-provided figures for the demo.