Hamon Paul Jev for SEO Workflow
这是 Paul-Marie 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
Agent 评估、工具选择
为已记录的输出或轨迹提供分类、分数或复核信号。
社区公开项目或作者演示
原始来源：Original post on X by @HamonPaulm。作者自述，本站未独立复现。
Paul-Marie
记录日期：2026-09-19。日期与身份应以原始资料为准。
原始演示视频
视频来自此案例记录的原始媒体；播放内容和作者声明不等于本站复现。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 是否有可观察的正确答案。
- 评估输入是否完整。
- 分数与人工复核的一致性。
- 工具列表和版本。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
SEO/GEO Agent 成本案例；作者声称单次客户任务从约 $250 降至 $25。
来源原文
Jev just killed 90% of my seo/geo costs. this is insane. one agent run that audits and fixes a client's seo/geo used to cost us ~$250. now it's ~$25. same output. not a better prompt. not a new workflow. not a cheaper freelancer. just 30x faster on the boring parts: → reading search console + posthog/mixpanel → checking what chatgpt actually searches on bing → modeling what users ask gemini and claude → scanning who chatgpt and claude cite → digging into the sources behind those citations → the gap: why they get cited and we don't → fixing 1,000s of pages on big client sites → sorting which page types chatgpt picks insaneeee
原记录的限制
- Implementation details are based on the author's public post on X.
- Performance figures and benchmarks are author-reported community claims.
- Production deployments may require custom calibration and policy thresholds.