AI Assistant Visibility Audit with Jev
这是 MyOrlandoStay.com 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
Agent 评估、搜索与检索
为已记录的输出或轨迹提供分类、分数或复核信号。
社区公开项目或作者演示
原始来源：MyOrlandoStay.com via X。作者自述，本站未独立复现。
MyOrlandoStay.com
记录日期：2026-09-24。日期与身份应以原始资料为准。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 是否有可观察的正确答案。
- 评估输入是否完整。
- 分数与人工复核的一致性。
- 原文是否可追溯。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
MyOrlandoStay.com reports using Jev with Devin to score 25 pages against the question ‘would an AI assistant find the answer here?’ Devin handled prerendering, JSON-LD, llms.txt, and IndexNow. The author reports SEO moving from 88 to 97.6 and AI-EO from 43 to 86.
来源原文
Fixed my community site's AI visibility in ~1 day (duration not effort) with Devin + Jev. Jev (@typesafe) scored 25 pages on "would an AI assistant find the answer here?" Devin (@cognition) did the engineering: prerendering, JSON-LD, llms.txt, IndexNow. SEO 88→97.6. AI-EO 43→86
原记录的限制
- The post does not disclose the full rubric, prompts, thresholds, or page URLs.
- The before/after scores are not a substitute for Search Console impressions, clicks, or independent AI-answer tests.