jev-e2e
这是 Jason Lu 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
场景
Agent 评估
为已记录的输出或轨迹提供分类、分数或复核信号。
证据
社区公开项目或作者演示
原始来源：Jason Lu via X。作者自述，本站未独立复现。
时间与作者
Jason Lu
记录日期：2026-09-18。日期与身份应以原始资料为准。
原始演示视频
视频来自此案例记录的原始媒体；播放内容和作者声明不等于本站复现。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 是否有可观察的正确答案。
- 评估输入是否完整。
- 分数与人工复核的一致性。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
JEV is changes the world of E2E testing! Same eBay test flow, completed-run medians: Jev: 47s / $0.0067 GPT-5.6 Luna: 62s / $0.0277 Claude Sonnet 5: 79s / $0.4062 Try jev-e2e. github.com/perixtar/jev-e…
来源原文
JEV is changes the world of E2E testing! Same eBay test flow, completed-run medians: Jev: 47s / $0.0067 GPT-5.6 Luna: 62s / $0.0277 Claude Sonnet 5: 79s / $0.4062 Try jev-e2e. https://t.co/fyOdrNi3jF
原记录的限制
- Community observed build; metrics are author-reported.
- Requires third-party dependencies as described in source.