Jev MCP Dispatcher
这是 Abhishek Ashok Kumar 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
MCP 与 Skills、工具选择
以可调用工具的形式返回结构化判断。
社区公开项目或作者演示
原始来源：GitHub repository。尚未独立核实。
Abhishek Ashok Kumar
记录日期：2026-09-18。日期与身份应以原始资料为准。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 真实调用入口和参数。
- 密钥及权限边界。
- 工具失败时的行为。
- 工具列表和版本。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
This proof of concept discovers a simple MCP server's tool signatures, then uses Jev Choice and Noul questions to select a tool and extract primitive-typed arguments from a command. The author explicitly does not claim support for arbitrary MCP schemas.
来源原文
Zero general-purpose LLM calls — anywhere in this pipeline, not for picking the tool, not for reading a parameter's value out of a sentence, not for anything. This is a proof of concept for a different way to do MCP tool dispatch: given a simple MCP server — one whose tools take primitive-typed parameters — this script dynamically discovers its tool signatures at runtime and uses Jev to route a plain natural-language command to the correct tool and extract its arguments straight out of the sentence, using only Jev's typed primitives (Choice / Noul) instead of free-text generation.
原记录的限制
- Metrics are author-reported from the initial release unless independently verified.
- Requires access to the respective agent framework or runtime environment.
- Generative model execution remains external to the Jev decision step.