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工具选择

Jev plays Super Mario Bros.

这是 Faadil Shaik 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息,用中文说明适用场景和阅读边界;项目名、源帖与代码保持原样,便于逐项核对。

这条案例记录了什么

场景

工具选择

选择工具标识;参数校验、权限和执行仍由程序负责。

证据

社区公开项目或作者演示

原始来源:Faadil Shaik via X。作者自述,本站未独立复现。

时间与作者

Faadil Shaik

记录日期:2026-09-16。日期与身份应以原始资料为准。

原始演示视频

视频来自此案例记录的原始媒体;播放内容和作者声明不等于本站复现。

怎样核对这个项目

  1. 先打开原始来源,确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
  2. 如果提供仓库,再检查代码、运行要求和许可证;仓库存在不代表本站已经运行成功。
  3. 对速度、成本、准确率和规模数字,查看原文的任务、环境和计算口径。
  4. 工具列表和版本。
  5. 参数与权限检查。
  6. 不执行或人工复核分支。

原始文字与技术细节

以下内容保留原语言,供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示,不是逐句翻译或实测结论。

展开英文项目摘要与原帖

项目摘要

Autonomous gaming agent playing Super Mario Bros in an emulator. Demonstrates Jev functioning as a high-frequency real-time reflex layer, sampling emulator screen coordinates and obstacle vectors every frame to make sub-50ms jump, run, and duck decisions.

来源原文

got @typesafeai’s new model Jev to play Super Mario Bros. fast inference + structured outputs makes it surprisingly good for real time use cases. I'm excited to see what can be done with these new models!

原记录的限制

  • Community observed build; metrics are author-reported.
  • Requires third-party dependencies as described in source.

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