RohOnChain Jev Agent Workflow
这是 Roan 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
场景
Agent 与模型路由
根据任务状态选择一条已定义的处理路径。
证据
社区公开项目或作者演示
原始来源：Original post on X by @RohOnChain。作者自述，本站未独立复现。
时间与作者
Roan
记录日期：2026-09-22。日期与身份应以原始资料为准。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 路由候选是否完整。
- 模糊请求的回退分支。
- 完整任务成本与结果。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
GPT-6 Astra 研究策略，Jev 负责交易决策的组合方案；属于作者宣传性描述。
来源原文
Jev + GPT-6 Astra builds the MOST DANGEROUS trading agents ever i just added Astra into my Jev trading stack and now one model researches the new trading strategies 24/7 while the other FIRES them in milliseconds it's like having a HEDGE FUND QUANT and a HIGH FREQUENCY TRADER https://t.co/q1FJMk72pR
原记录的限制
- Implementation details are based on the author's public post on X.
- Performance figures and benchmarks are author-reported community claims.
- Production deployments may require custom calibration and policy thresholds.