tetsu_tetsu333 Jev for SEO Workflow
这是 はじめ｜コスパの良いSEO×LLMO 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
Agent 评估、工具选择
为已记录的输出或轨迹提供分类、分数或复核信号。
社区公开项目或作者演示
原始来源：Original post on X by @tetsu_tetsu333。作者自述，本站未独立复现。
はじめ｜コスパの良いSEO×LLMO
记录日期：2026-09-21。日期与身份应以原始资料为准。
原始演示视频
视频来自此案例记录的原始媒体；播放内容和作者声明不等于本站复现。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 是否有可观察的正确答案。
- 评估输入是否完整。
- 分数与人工复核的一致性。
- 工具列表和版本。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
日文内链分析工具案例：作者称分析 100 篇文章花费 78 日元，并说明候选预筛和 Jev 判断流程。
来源原文
すごい。 JevでSEO内部リンク解析ツールを作ったのですが、想像以上に精度が高かったです。 100記事の内部リンク解析で、かかった費用は78円。 サイトURLを入れるだけで ・全記事の本文と既存リンクを取得 ・「この記事からこの記事へリンクすべき」を提案 ・リンクを入れる具体的な文章を特定 ・実際に使うアンカーテキストも提示 ・現在と改善後の内部リンク構造を可視化 ・結果をExcelやCSVでダウンロード まで自動でやってくれます。 実際に結果を見ると、「そこそこ！」という箇所へ内部リンクを提案してくれていました。 ※大好きなCocoonさんのサイト拝見しました 仕組みはこんな感じ↓ ・robots.txtやサイトマップから記事URLを自動収集 ・各記事のtitle、H1〜H3、本文、既存内部リンクを抽出 ・TF-IDFと類似度計算で、関連性が高い記事の組み合わせを事前に絞り込み ・リンク先ごとに、リンク元記事内の関連性が高い文章を抽出 ・本文内に実在する語句からアンカー候補を作成 ・Jevが「本当にリンクすべきか」をYes／Noで判定 ・Jevが設置箇所、アンカー、リンクの役割を選択 ・推奨確率と確信度が基準以上の候補だけを採用 ・既存リンクと追加候補をマッピングして可視化 すべての記事同士をJevに総当たりさせるのではなく、通常のコードで候補を絞り、意味を理解しないと決められない部分だけをJevに任せています。 Jevは文章生成よりも、大量の判断や分類が得意なので、内部リンク分析とかなり相性がよさそうです。 使ってみたい人いますか？ 思ったよりお金もかからなかったので、ニーズが高ければどこかで無料公開しようと思います。
原记录的限制
- Implementation details are based on the author's public post on X.
- Performance figures and benchmarks are author-reported community claims.
- Production deployments may require custom calibration and policy thresholds.