Jev plays Doom
这是 Diogo Almeida 公开的项目资料。本站按原始来源展示项目信息，用中文说明适用场景和阅读边界；项目名、源帖与代码保持原样，便于逐项核对。
这条案例记录了什么
场景
工具选择
选择工具标识；参数校验、权限和执行仍由程序负责。
证据
社区公开项目或作者演示
原始来源：Diogo Almeida via X。作者自述，本站未独立复现。
时间与作者
Diogo Almeida
记录日期：2026-09-15。日期与身份应以原始资料为准。
原始演示视频
视频来自此案例记录的原始媒体；播放内容和作者声明不等于本站复现。
怎样核对这个项目
- 先打开原始来源，确认作者、日期与 Jev 在项目中的具体用途。
- 如果提供仓库，再检查代码、运行要求和许可证；仓库存在不代表本站已经运行成功。
- 对速度、成本、准确率和规模数字，查看原文的任务、环境和计算口径。
- 工具列表和版本。
- 参数与权限检查。
- 不执行或人工复核分支。
原始文字与技术细节
以下内容保留原语言，供核对事实。中文页的场景说明是阅读提示，不是逐句翻译或实测结论。
展开英文项目摘要与原帖
项目摘要
Demonstrates Jev controlling an autonomous combat agent in classic DOOM. While a macro planner guides spatial navigation toward exit doors, Jev handles millisecond-level target engagement and dodging reflexes under continuous enemy fire.
来源原文
We love how this doomo doomonstrates real-time intelligence and what can be doone with code + AI! ~10 calls/sec = ~$7/hour
原记录的限制
- Community observed build; metrics are author-reported.
- Requires third-party dependencies as described in source.